关于印发晋城市数字化车间和智能工厂建设2021年行动计划的通知

企业、紧抓项目”为抓手，以“智能工厂”和“数字化车间”建设为方向，聚焦“设施互联、系统互通、数据互享、产业互融”，打造一批示范引领作用强、综合效益显著、覆盖生产全流程、管理全方位、产品全生命周期的智能制造试点示范企业，带动全市工业智能化转型发展基础和支撑能力明显增强。   

1. 年度目标

   支持鸿刃科技、三甲炼焦、麻纺织科技3户省级智能制造示范企业的智能化改造项目申报2021年省级智能制造标杆项目，支持富泰华精密电子、三赢精密电子、鸿生化工、山水合聚水泥、晋东南建筑5户企业申报2021年省级智能制造试点示范企业，支持金隅冀东、华昱煤化工、维高水泥、鸿硕智能、福盛钢铁、泫氏实业、景柏服饰7户企业加快智能化改造，力争7户企业入选2022年省级智能制造试点示范企业名单（详见附件1）。

2. 建设要求

数字化车间是智能工厂的基础，是制造企业走向智能制造的起点，主要指基于生产设备、生产设施等硬件设施，以降本提质增效、快速响应市场为目的，以信息数字化及数据流动为主要特征，通过计算机虚拟环境，对生产资源、生产设备、生产设施以及生产过程进行设计、管理、仿真、优化与可视化的车间。

智能工厂是指实现对多个数字化车间的统一管理与协调生产。同时，对车间各类生产数据进行采集、分析与决策，并将优化信息再次传送到数字化车间，实现车间精准、柔性、高效和节能生产。

根据行业特点，数字化车间和智能工厂的建设模式分为离散型和流程型两类，每类模式应遵循相应体系要求（详见附件2）。

1. 主要任务

   （一）推动新型基础设施建设应用。新建5G基站1000座，加快建设14个重点工业互联网项目。支持企业加快内网升级改造，加快5G、工业互联网和智能制造规模化应用。

   推动物联网传感器在生产设备普及应用，实现生产运营数据的实时采集，支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用，为智能工厂和数字化车间建设提供良好的基础设施。

   （二）加快自动化生产线改造。推动企业深入开展以扩能增效、设备更新、智能化改造、服务平台和绿色发展为主要方向的新一轮技术改造，引导企业对产业链关键领域、薄弱环节和共性问题等进行整体技术改造。支持企业购置先进适用设备，使用自动化成套设备或自动化成套控制系统，实现关键工序设备自动控制、减人少人化生产。进一步优化工艺流程与装备技术，提升设备加工精度、运转效率和质量稳定性。

   （三）推进数字化车间建设。推广应用无线传感（RFID）、二维条码、无人引导小车（AGV）、自动化立体仓库、先进生产排程（APS）、智能加工、智能检测、制造执行系统（MES）等先进装备与管控技术，提高生产设备的数据采集、信息传递、智能分析和决策反馈能力，实现全工艺流程的自动化、数字化和智能化管控，促进车间计划排产、加工制造、检验检测等各生产环节的智能协作全过程闭环管理。

   （四）开展智能工厂建设试点。加快重点骨干企业工业机器人的规模化应用，带动企业生产制造智能化水平快速提升。在建设自动化生产线、数字化车间的基础上，推动全面感知、设备互联、数据集成、智能管控，促进生产过程的精准化、柔性化、敏捷化；推动先进生产排程（APS）和制造执行系统（MES）的全面部署和优化升级，实现智能计划排产、智能生产协同、智能设备互联、智能资源管理、智能决策支持。

（五）推动新技术赋能智能制造。鼓励支持企业在研发设计、生产运营、运维服务、供应链管理等方面应用机器视觉、智能传感、深度学习等人工智能新技术，通过大数据挖掘分析，提高对客户需求及特征的分析能力，优化产品设计，实现生产方式向柔性化、智能化、精细化转变，建设“AI+智能工厂”。   

1. 保障措施

   （一）强化政策支持。全面贯彻落实国家、省、市支持智能制造企业、项目的各项优惠扶持政策，支持企业争取省级智能制造标杆项目、省级智能制造示范企业奖励资金，指导企业智能制造技改项目用好省级新动能资金、数字经济发展资金等，引导政府基金、风投资金投向智能制造领域。

（二）开展诊断服务。对接国家、省智能制造系统解决方案供应商联盟，组织开展智能制造诊断服务活动，深入企业生产现场，在智能制造设计、生产制造、管理、服务及信息采集、控制等环节进行点对点诊断。完善晋城市工业和信息化领域专家库，汇聚智能制造专家，为企业数字化车间和智能工厂建设提供常态化诊断评估服务。

（三）注重宣传交流。通过组织参观交流、学习研讨、专题培训等活动，强化智能制造相关政策、标准的宣贯，鼓励企业采用、复制优秀企业解决方案和成功经验。利用报纸、公众号等方式，及时宣传推广数字化车间和智能工厂创建经验和典型案例，引导带动相关行业企业加快发展智能制造，努力营造全社会关注、支持智能制造发展的舆论环境和良好氛围。

附件：1.智能制造试点示范企业培育库

2.数字化车间/智能工厂建设标准要素

                              晋城市工业和信息化局

2021年3月23日

附件2

数字化车间/智能工厂建设标准要素

一、离散型数字化车间/智能工厂建设标准要素

 （一）车间/工厂设计数字化

车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

（二）产品设计数字化

采用计算机辅助设计(CAD)等技术，实现产品数字化设计。采用计算机辅助工艺规划(CAPP)、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术，实现工艺数字化设计及仿真优化。建立产品数据管理系统(PDM)，实现产品多配置管理、研发项目管理，产品设计、工艺数据的集成管理。

（三）制造过程装备数字化

建立生产过程数据自动采集和分析系统,实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场90%数据自动上传，并实现可视化管理。采用机器视觉等智能感知先进技术，实现工艺质量参数的在线测量及设备安全运行状态的在线监测。关键装备数控化率达到70%以上。

（四）制造过程管理信息化

建立制造执行系统(MES)，实现制造数据、计划排产、生产调度、质量、设备、能效等管理功能。建立企业资源计划系统(ERP)，实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能, 以系统化思维和供应链管理为核心，科学配置资源，优化运行模式，改善业务流程，提高决策效率。建立仓库管理系统(WMS)、物料清单系统(BOM)，实现生产制造现场物流与物料的精准管控。

（五）数据互联互通

实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。建立企业级的统一数据平台，整合数据资源，支持跨部门及部门内部常规数据分析。建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)、客户关系管理系统(CRM)、产品数据管理系统(PDM)等关键信息化管理系统间的信息互联互通与集成。采取信息安全措施，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

（六）物流配送信息化

实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成，能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，根据客户和产品需求调整库存水平。

（七）能源资源利用集约化

建立能源综合管理监测系统，主要耗能设备实现实时监测与控制。建立产耗预测模型，水、电、气（汽）、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动分析，实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。

（八）综合经济指标

实现生产效率提高20%以上，能源利用率提高10%以上， 运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上。

（九）其他关键要素

关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。结合行业特点， 基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。研制具有自主知识产权的核心技术装备或关键短板装备，拥有智能制造相关的授权发明专利、软件著作权。创新应用大规模个性化定制型、网络协同型、远程运维服务型等智能制造新模式。

二、流程型数字化车间/智能工厂建设标准要素

（一）车间/工厂设计数字化

车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

（二）生产过程自动化

实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。采用在线分析仪、智能传感器、软测量、工业过程大数据建模等智能感知先进技术，实现原料、关键工艺质量参数和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警。生产过程的质量数据实时更新，统计过程控制(SPC)自动生成，实现质量全程追溯。采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

1. 制造过程管理信息化

   建立制造执行系统(MES)，实现制造数据、计划排产、生产调度、质量、设备、能效等管理功能。建立企业资源计划系统(ERP)，实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能,以系统化思维和供应链管理为核心，科学配置资源，优化运行模式，改善业务流程，提高决策效率。

2. 数据互联互通

   建立企业级的统一数据平台，整合数据资源，支持跨部门及部门内部常规数据分析。建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)、产品数据管理系统(PDM)、供应链管理系统(SCM)、客户关系管理系统(CRM)等关键信息化管理系统间的信息互联互通与集成。采取信息安全措施，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

3. 物流配送信息化

   基于条形码、二维码、无线射频识别(RFID)等识别技术实现自动出入库管理。实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成，能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，根据客户和产品需求调整库存水平。

4. 能源资源利用集约化

   建立能源综合管理监测系统，主要耗能设备实现实时监测与控制。建立产耗预测模型，水、电、气(汽)、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动分析，实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。

5. 综合经济指标

   实现生产效率提高20%以上，能源利用率提高10%以上，运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上。

6. 其他关键要素

   关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。结合行业特点，基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。研制具有自主知识产权的核心技术装备或关键短板装备。拥有智能制造相关的授权发明专利、软件著作权。创新应用大规模个性化定制型、网络协同型、远程运维服务型等智能制造新模式。